基于SpringBoot的全国风景区WebGIS按省展示实践

目录

前言

一、全国风景区信息介绍

1、全国范围内数据分布

2、全国风景区分布

3、PostGIS空间关联查询

二、后台查询的设计与实现 

1、Model和Mapper层

2、业务层和控制层设计

三、WebGIS可视化

1、省份范围可视化

2、省级风景区可视化展示 

3、成果展示 

总结 

前言

        旅行是心灵的洗涤，让每一步都充满感悟和思考。在旅途中，我学会了更加珍惜眼前的风景和时光。每一次旅行都是一次重新认识自己的机会，让我更加明白自己想要的是什么。旅途中的风景和经历，成为了我人生中最宝贵的财富。旅行让我感受到了世界的广阔和无限可能，让我更加勇敢地追求自己的梦想。在旅途中，我学会了用心去感受每一个细节，去品味生活的美好。旅行是一种生活方式，让我不断地探索和发现，不断地成长和进步。每一次旅行都是一次心灵的洗礼，让我更加清晰地认识自己和世界。旅途中的风景和经历成为了我人生中最珍贵的记忆，陪伴着我走过每一个春夏秋冬。旅行是一种自由和释放，让我在行走中找到自己的方向和目标。

        不知道您是否还记得自己上一次旅行是在什么时候？是跟身边的谁一起去参加的旅行？在旅行中最令人难忘的风景是什么？除了风景还有什么让你印象深刻。身体和灵魂，总要有一个在路上。既然选择了在路上，那么我们就要去风景优美的地方看看，去美丽的景区游览，让身心得到放松，放松之后积蓄能量，为以后的生活持续奋斗。

各省风景区

        不管是作为爱旅游的你，还是热爱文旅分析。使用WebGIS，我们来进行一场时空之旅，在地图上实现我们的地图旅行。本文以全国的旅游资源为例，分省份进行展示，将不同省份的风景区信息进行地图标注。我们也可以看一下全国范围内，风景区的时空分布。

        本文即是在此背景下创作的，文章首先对数据库中的风景区数据进行简单介绍，然后介绍如何使SpringBoot进行风景区查询功能的设计与实现，接着介绍前端基于Leaflet进行可视化设计，最后使用实际应用，介绍和分析不同省份的风景区旅游资源。热爱旅游的你，一定不要错过，欣赏风景，让我们一起去看看吧。

一、全国风景区信息介绍

        本节将对涉及的主要数据，即全国风景区信息进行简单介绍，其实在之前的一篇博客中，曾经对全国的风景区数据进行了详细的介绍，使用Java和PostGis的全国A级风景区数据入库实战。在这篇博客中，对全国A级风景区进行了入库的实践。

1、全国范围内数据分布

        在之前的博客中，我们已经实现了数据的入库，为了避免让读者引起唐突的感觉，这里首先将数据表结构再次进行介绍，让读者熟悉和掌握对空间表的设计与实现。

        对应的表结构脚本如下：

CREATE TABLE "public"."biz_scenic_spot" (
  "id" int8 NOT NULL,
  "name" varchar(255) COLLATE "pg_catalog"."default",
  "level" varchar(4) COLLATE "pg_catalog"."default",
  "province" varchar(255) COLLATE "pg_catalog"."default",
  "city" varchar(255) COLLATE "pg_catalog"."default",
  "area" varchar(255) COLLATE "pg_catalog"."default",
  "address" varchar(255) COLLATE "pg_catalog"."default",
  "evaluation_time" varchar(255) COLLATE "pg_catalog"."default",
  "publish_time" varchar(255) COLLATE "pg_catalog"."default",
  "lng_gcj02" varchar(30) COLLATE "pg_catalog"."default",
  "lat_gcj02" varchar(30) COLLATE "pg_catalog"."default",
  "lng_bd09" varchar(30) COLLATE "pg_catalog"."default",
  "lat_bd09" varchar(30) COLLATE "pg_catalog"."default",
  "lng_wgs84" varchar(30) COLLATE "pg_catalog"."default",
  "lat_wgs84" varchar(30) COLLATE "pg_catalog"."default",
  "geom" "public"."geometry",
  "publish_link" varchar(255) COLLATE "pg_catalog"."default",
  CONSTRAINT "pk_biz_scenic_spot" PRIMARY KEY ("id")
);

CREATE INDEX "idx_biz_scenic_spot_geom" ON "public"."biz_scenic_spot" USING gist (
  "geom" "public"."gist_geometry_ops_2d"
);

COMMENT ON COLUMN "public"."biz_scenic_spot"."id" IS '主键';

COMMENT ON COLUMN "public"."biz_scenic_spot"."name" IS '景区名称';

COMMENT ON COLUMN "public"."biz_scenic_spot"."level" IS '景区级别';

COMMENT ON COLUMN "public"."biz_scenic_spot"."province" IS '所属省份';

COMMENT ON COLUMN "public"."biz_scenic_spot"."city" IS '所属城市';

COMMENT ON COLUMN "public"."biz_scenic_spot"."area" IS '所属区县';

COMMENT ON COLUMN "public"."biz_scenic_spot"."address" IS '地址';

COMMENT ON COLUMN "public"."biz_scenic_spot"."evaluation_time" IS '评定时间';

COMMENT ON COLUMN "public"."biz_scenic_spot"."publish_time" IS '发布时间';

COMMENT ON COLUMN "public"."biz_scenic_spot"."lng_gcj02" IS 'lng_GCJ02';

COMMENT ON COLUMN "public"."biz_scenic_spot"."lat_gcj02" IS 'lat_GCJ02';

COMMENT ON COLUMN "public"."biz_scenic_spot"."lng_bd09" IS 'lng_BD09';

COMMENT ON COLUMN "public"."biz_scenic_spot"."lat_bd09" IS 'lat_BD09';

COMMENT ON COLUMN "public"."biz_scenic_spot"."lng_wgs84" IS 'lng_WGS84';

COMMENT ON COLUMN "public"."biz_scenic_spot"."lat_wgs84" IS 'lat_WGS84';

COMMENT ON COLUMN "public"."biz_scenic_spot"."publish_link" IS '发布链接';

COMMENT ON TABLE "public"."biz_scenic_spot" IS '全国风景区信息表';

        数据库库一共有风景区14847条，在数据库中执行以下sql可以实现按照风景区级别进行分组统计，sql语句如下：

select count(level),level from biz_scenic_spot group by level;

        按照景区级别分类如下，其中有3条没有具体的级别（应该是数据的问题）：

序号景区级别数量
15A336
24A4486
33A7866
42A2066
5A93

2、全国风景区分布

        首先从数据库层面，我们先来看一下全国的风景区分布是一个什么样的情况，这里使用表格的方式进行汇总。在上述的风景区表中执行以下语句，可以得到按省份分组的景区分布（注意：这里的分组没有使用关联外部的省份信息表，而是直接利用风景区表内的省份字段），在我们的系统中，我们有省份的空间信息表，在本文的空间分析中，我们使用省级行政区表。

select count(1) num,province from biz_scenic_spot group by province order by num desc;

        执行后可以在数据库中看到以下数据：

序号城市名称景区数量
1浙江1322
2山东1205
3四川895
4广西662
5安徽605
6江苏600
7广东597
8河南580
9湖北576
10新疆574
11贵州570
12云南561
13辽宁558
14湖南550
16陕西527
17河北490
18福建463
19甘肃442
20内蒙古428
21江西421
22黑龙江409
23吉林275
24重庆272
25山西268
26北京216
27青海163
28西藏148
29宁夏147
30上海139
31天津100
32海南84

        从上表中可以很直观的看出，浙江省、山东省、四川省的旅游资源相当丰富，居全国前三甲。而海南省、天津市、上海市位于后三甲。这里仅对数据进行表格可视化，为了让数据具有空间分布，我们将使用WebGIS的方式进行展示，让地图具有空间分布的特性。

3、PostGIS空间关联查询

        为了让景区信息更加具有空间分布的特性，我们采用和biz_province即省级行政区划信息表进行关联，查询出指定省份对应的风景信息，这里使用st_contains(geom,geom)这个函数来进行对比。sql查询示例如下所示（以湖南省430000为例）：

SELECT T
	.*,
	st_asgeojson ( T.geom ) AS geomJson 
FROM
	biz_province P,
	biz_scenic_spot T 
WHERE
	P.code = '430000' 
	AND st_contains ( P.geom, T.geom );

二、后台查询的设计与实现 

        本节重点讲解后台服务的设计，这里我们依然采用SpringBoot和Mybatis-Plus的组合，空间数据库采用PostGIS数据。因此后台服务的设计采用MVC模式，下面针对每一层进行详细的设计。

1、Model和Mapper层

        model层包括实体类和相关视图层对象。Mapper即dao层，数据访问层。通过Mapper来操作数据库，基于MP进行实体数据库操作。

package com.yelang.project.extend.scenicspot.domain;
import java.io.Serializable;
import org.apache.ibatis.type.BlobByteObjectArrayTypeHandler;
import org.apache.ibatis.type.BlobInputStreamTypeHandler;
import org.apache.ibatis.type.BlobTypeHandler;
import org.apache.ibatis.type.ByteArrayTypeHandler;
import org.apache.ibatis.type.ByteObjectArrayTypeHandler;
import org.apache.ibatis.type.ByteTypeHandler;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
import com.yelang.framework.handler.PgGeometryTypeHandler;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Getter;
import lombok.NoArgsConstructor;
import lombok.Setter;
import lombok.ToString;

/**
 *  全国风景区信息表
* @author wzh
*
*/
@TableName(value = "biz_scenic_spot", autoResultMap = true)
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@Setter
@Getter
@ToString
public class ScenicSpot implements Serializable{
	private static final long serialVersionUID = 1830004907219610805L;
	@TableId
	private Long id;
	private String name;//景区名称
	private String level;//景区级别
	private String province;//所属省份
	private String city;//所属城市
	private String area;//所属区县
	private String address;//地址
	@TableField(value="evaluation_time")
	private String evaluationTime;//评定时间
	@TableField(value="publish_time")
	private String publishTime;//发布时间
	@TableField(value="publish_link")
	private String publishLink;//发布时间
	@TableField(value="lng_GCJ02")
	private String lngGCJ02;
	@TableField(value="lat_GCJ02")
	private String latGCJ02;
	@TableField(value="lng_BD09")
	private String lngBD09;
	@TableField(value="lat_BD09")
	private String latBD09;
	@TableField(value="lng_WGS84")
	private String lngWGS84;
	@TableField(value="lat_WGS84")
	private String latWGS84;
	@TableField(typeHandler = PgGeometryTypeHandler.class)
	private String geom;
	@TableField(exist=false)
	private String geomJson;
	@TableField(exist=false)
	private byte[] tile;

	public ScenicSpot(String name, String level, String province, String city, String area, String address,
			String evaluationTime, String publishTime, String publishLink,String lngGCJ02, String latGCJ02, String lngBD09, String latBD09,
			String lngWGS84, String latWGS84, String geom) {
		super();
		this.name = name;
		this.level = level;
		this.province = province;
		this.city = city;
		this.area = area;
		this.address = address;
		this.evaluationTime = evaluationTime;
		this.publishTime = publishTime;
		this.publishLink = publishLink;
		this.lngGCJ02 = lngGCJ02;
		this.latGCJ02 = latGCJ02;
		this.lngBD09 = lngBD09;
		this.latBD09 = latBD09;
		this.lngWGS84 = lngWGS84;
		this.latWGS84 = latWGS84;
		this.geom = geom;
	}
}

        mapper层主要提供查询省级范围内的风景区列表方法，关键代码如下：

package com.yelang.project.extend.scenicspot.mapper;
import java.util.List;
import org.apache.ibatis.annotations.Param;
import org.apache.ibatis.annotations.Result;
import org.apache.ibatis.annotations.Results;
import org.apache.ibatis.annotations.Select;
import org.apache.ibatis.type.JdbcType;
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.yelang.project.extend.scenicspot.domain.ScenicSpot;
import com.yelang.project.extend.scenicspot.domain.TileBox;
public interface ScenicSpotMapper extends BaseMapper<ScenicSpot>{
	static final String FIND_GEOJSON_SQL="<script>"
			+ "select st_asgeojson(geom) as geomJson from biz_scenic_spot "
			+ "where id = #{id} "
			+ "<if test='null != name'>and name like concat('%', #{name}, '%')</if>"
			+ "</script>";
	@Select(FIND_GEOJSON_SQL)
	ScenicSpot findGeoJsonById(@Param("id")Long id,@Param("name")String name);
	
	static final String FIND_LISTBY_PCODE = "<script>"
			+ " select t.*,st_asgeojson(t.geom) as geomJson from biz_province p,biz_scenic_spot t where p.code = #{code} and st_contains(p.geom, t.geom) "
			+ "</script>";
	/**
	 *  根据省级行政区划code查询对应的风景名胜列表
	 * @param code 省份编码
	 * @return 对应的风景名胜区列表
	 */
	@Select(FIND_LISTBY_PCODE)
	List<ScenicSpot> findListByPcode(@Param("code")String code);
}

2、业务层和控制层设计

        业务层比较简单，实现控制层到数据库访问层的调用。这里贴出关键代码：

package com.yelang.project.extend.scenicspot.service.impl;

@Service
public class ScenicSpotServiceImpl extends ServiceImpl<ScenicSpotMapper, ScenicSpot> implements IScenicSpotService{
	@Override
	public List<ScenicSpot> findListByPcode(String code) {
		return this.baseMapper.findListByPcode(code);
	}
}

        

package com.yelang.project.extend.scenicspot.controller;
import java.util.List;
import org.apache.shiro.authz.annotation.RequiresPermissions;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;
@Controller
@RequestMapping("/sspot/province")
public class ScenicSpotProvinceController extends BaseController{
private String prefix = "scenicspot/province";
	@Autowired
	private IProvinceService provinceService;
	@Autowired
	private IScenicSpotService sspotService;
	@RequiresPermissions("sspot:province:view")
    @GetMapping()
    public String map(){
        return prefix + "/map";
    }
    @RequiresPermissions("sspot:province:list")
    @PostMapping("/list")
    @ResponseBody
    public TableDataInfo list(Province province){
        startPage();
        List<Province> list = provinceService.selectList(province);
        return getDataTable(list);
    }
    @RequiresPermissions("sspot:province:geom")
    @GetMapping("/geojson/{id}")
    @ResponseBody
    public AjaxResult getGeojson(@PathVariable("id") Long id){
    	Province province = provinceService.findGeoJsonById(id, null);
        return AjaxResult.success().put("data", province.getGeomJson());
    }
    @RequiresPermissions("sspot:province:sspotlist")
    @GetMapping("/datalist/{code}")
    @ResponseBody
    public AjaxResult sspotList(@PathVariable("code") String code){
    	List<ScenicSpot> list = sspotService.findListByPcode(code);
    	AjaxResult ar = AjaxResult.success();
        ar.put("data", list);
        return ar;
    }
}

        控制层提供四个主要的方法，第一个是跳转到页面的方法，第二个是获取省份列表，第三个是获取省份geojson数据，最后一个是获取省份下辖风景区列表。以上就是后台各层的代码设计与实现。通过这几个方法为前台提供服务。

三、WebGIS可视化

        本节将重点讲解如何WebGIS当中采用leaflet框架实现对风景区信息的展示，这里采用熟悉的Leaflet架构。使用基于Canvas的文本标记方法。关于地图的定义，列表的展示非本文重点，这里不再赘述。

1、省份范围可视化

        在界面中，首先会展示省份列表，通过点击省份列表的操作按钮，获取当前省份的code，然后根据code获取对应的省级行政区划范围GeoJSON，然后使用Leaflet将GeoJSON展示出来。关键代码如下：

function showProvince(id){
     var myStyle = {color:"white",weight:5,"opacity":1,fillOpacity: 0};
	  $.ajax({  
		   type:"get",  
		   url:prefix + "/geojson/" + id,  
		   data:{},  
		   async: false,
		   dataType:"json",  
		   cache:false,
		   processData:false,
		   success:function(result){
		       if(undefined != provinceAreaLayer ){
		            provinceAreaLayer.removeFrom(mymap);//先移除
		       }
		       if(result.code == web_status.SUCCESS){
		        	var geojson = JSON.parse(result.data);
		        	provinceAreaLayer = L.geoJSON(geojson,{style:myStyle}).addTo(mymap);
		        		//同时设置中心位置和级别，一般省份设置为7
		        	    mymap.setView(provinceAreaLayer.getBounds().getCenter(),7);
		        	}
		      },
		      error:function(){
		        	$.modal.alertWarning("获取空间信息失败");
		        }
		 });
   }

2、省级风景区可视化展示 

        通过code关联省级行政区划表和风景区信息表，进行两个图层的空间叠加分析，实现省级区域的风景区划覆盖。前台的核心代码如下所示：

 function showScenicSpot(code){
        	$.ajax({  
		        type:"get",  
		        url:prefix + "/datalist/" + code,  
		        dataType:"json",  
		        cache:false,
		        processData:false,
		        success:function(result){
		        	if(result.code == web_status.SUCCESS){
		        		var strokeStyleSet = "#23168d";
		        		var lat,lng,cityInfo;
		        		for(var i=0;i<result.data.length;i++){
		        			var dataInfo = result.data[i];
		        			var geomObj = JSON.parse(dataInfo.geomJson);
		        			if(i == 0){
		        				lat = geomObj.coordinates[1];
		        				lng = geomObj.coordinates[0];
		        				continue;
		        			}
		        			var radiusSize = 5;
		        			switch(dataInfo.level) {
			        		    case '5A':  
			        		    	strokeStyleSet = "#c50808";
			        		    	radiusSize += 7;
			        		        break;
			        		    case '4A':  
			        		    	strokeStyleSet = "#c37322";
			        		    	radiusSize += 5;
			        		        break;
			        		    case '3A':
			        		    	strokeStyleSet = "#6f8d16";
			        		    	radiusSize += 3;
			        		        break;
		        		        case '2A':
		        		        	strokeStyleSet = "#168d40";
		        		        	radiusSize += 1;
			        		        break;
			        		    default:
			        		    	strokeStyleSet = "#23168d";
			        		}
		    				var content = "<strong>名称:</strong>"+dataInfo.name + "<br/><strong>级别:</strong>"+ dataInfo.level;
		    				    content += "<br/><strong>所属行政区划:</strong>"+ dataInfo.province + "/" + dataInfo.city + "/" + dataInfo.area;
		    				    content += "<br/><strong>评定时间:</strong>"+ dataInfo.evaluationTime ;
		    				var latlng = new L.latLng(geomObj.coordinates[1], geomObj.coordinates[0]);
		    			    let marker = L.circleMarker(latlng, {
		        		        radius: radiusSize,
		        		        color: strokeStyleSet,
		        		        labelStyle: {
		        		          offsetX: 0, //横坐标偏移(像素)
		        		          offsetY: 30, //纵坐标偏移(像素)
		        		          text: dataInfo.name,
		        		          rotation: 0,
		        		          zIndex: radiusSize,
		        				  minZoom : 5,
		        				  strokeStyle: strokeStyleSet
		        		        }
	        		      	}).addTo(showLayerGroup);
		    				marker.bindPopup(content); 
		        		}
		        		mymap.addLayer(showLayerGroup);
		        	}
		        },
		        error:function(){
		        	$.modal.alertWarning("获取信息失败");
		        }
		    });
        }

3、成果展示 

        通过以上的代码，大致实现了风景区的WebGIS展示，这里将选择几个省份将其旅游资源进行集中展示。也让大家了解项目实际的成果。快来看看你所在省份的风景区信息吧。如果没有的省份，感兴趣的可以私聊，可以私发可视化结果哦。

山西省风景区分布图

辽宁省风景区分布图

江苏省风景区分布图

安徽省风景区分布图

 四川省风景区分布图

新疆维吾尔自治区风景区分布示意图

总结 

        以上就是本文的主要内容，本文即是在此背景下创作的，文章首先对数据库中的风景区数据进行简单介绍，然后介绍如何使SpringBoot进行风景区查询功能的设计与实现，接着介绍前端基于Leaflet进行可视化设计，最后使用实际应用，介绍和分析不同省份的风景区旅游资源。行文仓促，定有不足之处，还请朋友们不吝批评指正。

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.mfbz.cn/a/611513.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

【Vulhub靶场】Nginx 中间件漏洞复现

【Vulhub靶场】Nginx 中间件漏洞复现

【Vulhub靶场】Nginx 中间件漏洞复现 一、Nginx 文件名逻辑漏洞&#xff08;CVE-2013-4547&#xff09;1. 影响版本2. 漏洞原理3. 漏洞复现 二、Nginx越界读取缓存漏洞&#xff08;CVE-2017-7529&#xff09;1. 漏洞详情2. 影响版本3. 漏洞复现 三、Nginx 配置错误导致漏洞&…
阅读更多...
建发弘爱 X 袋鼠云：加速提升精细化、数字化医疗健康服务能力

建发弘爱 X 袋鼠云：加速提升精细化、数字化医疗健康服务能力

厦门建发弘爱医疗集团有限公司&#xff08;简称“建发弘爱”&#xff09;创立于2022年&#xff0c;是厦门建发医疗健康投资有限公司的全资子公司&#xff0c;专业从事医疗健康领域的医疗服务。 建发弘爱通过医疗、健康及产业服务三大板块&#xff0c;为百姓提供医疗和健康全生…
阅读更多...
【MySQL基本查询（下）】

【MySQL基本查询（下）】

文章目录 一、update案例 二、Delete案例注意&#xff1a;delete 全表数据的行为慎用&#xff01;truncate 三、插入查询结果案例 四、了解一些函数1.count函数2.sum函数3. avg函数4.max函数5. min函数 五、group by子句的使用案例having和where 一、update 该关键字的功能就是…
阅读更多...
k8s遇到的常见问题及解决

k8s遇到的常见问题及解决

1. error: open /var/lib/kubelet/config.yaml: no such file or directory 解决&#xff1a;关键文件缺失&#xff0c;多发生于没有做 kubeadm init就运行了systemctl start kubelet。 要先成功运行kubeadm init 2. 执行初始化kubeadm init ------的时候报错 The HTTP call…
阅读更多...
(Mac)RocketMQ的本地安装测试(详细图示)

(Mac)RocketMQ的本地安装测试(详细图示)

目录 部署服务 namesrv / broker下载解压缩运行 namesrvnohup ./bin/mqnamesrv & 启动命令详解运行 broker 测试收发消息运行自带的生产者测试类运行自带的消费者测试类 部署 Dashboard 可视化下载打包运行访问 部署服务 namesrv / broker 下载解压缩 官网下载 https://r…
阅读更多...
Excel——项目管理，设置时间到期自动提醒及颜色高亮

Excel——项目管理，设置时间到期自动提醒及颜色高亮

效果图 第一步、自动获取合同到期日期 1、首先合同【签约日期】和【到期日期】下面的数据必须是日期格式&#xff0c;不能是其它的格式否则无法计算&#xff0c;如果是其它格式需要转换成标准的日期格式&#xff0c;如下图所示。 2、在“到期日期”下面的第一个单元格中输入公…
阅读更多...
7 系列 FPGA 产品介绍及选型

7 系列 FPGA 产品介绍及选型

目录 Spartan-7 FPGAsArtix-7 FPGAsKintex-7 FPGAsVirtex-7 FPGAsFPGA芯片命名规则DSP资源BRAM资源Transceivers 资源Transceivers 总带宽I/O 个数及带宽参考文档 Spartan-7 FPGAs Artix-7 FPGAs Kintex-7 FPGAs Virtex-7 FPGAs FPGA芯片命名规则 DSP资源 BRAM资源 Transceiver…
阅读更多...
快速上手prometheaus grafana 监控

快速上手prometheaus grafana 监控

介绍 prometheaus 一个定时输出指标数据的巡检组件&#xff1f; grafana 一个读取指标&#xff0c;可视化的提供了好看界面的组件&#xff1f; 教程 如何和springboot项目集成 【IT老齐153】超级实用&#xff01;十分钟掌握Prometheus与Grafana监控SpringBoot应用_哔哩哔哩_…
阅读更多...
100000订单直接拒掉，君子爱财，取之有道

100000订单直接拒掉，君子爱财，取之有道

近一个月询盘可谓寥寥无几&#xff0c;成交率为0&#xff0c;今天好不容易接了一个客户询盘&#xff0c;订单总价高达100000&#xff0c;听完细节直接拒掉&#xff0c;至于原因懂的都懂&#xff0c;不懂得等我慢慢道来。 前两天有2个询盘&#xff0c;其中一个是二次开发&#x…
阅读更多...
【Python爬虫实战入门】：教你一个程序实现PPT模版自由

【Python爬虫实战入门】：教你一个程序实现PPT模版自由

文章目录 &#x1f4a5;一、PPT模版爬取&#x1f525;1.1 第一个爬虫&#x1f6b2;1. 获取下载页面链接 ❤️1.2 第二个爬虫&#x1f6b2;1.3 第三个爬虫&#x1f388;2. 文件保存 ❤️1.4 翻页处理 &#x1f525;二、完整代码 &#x1f525;&#x1f525;&#x1f525; Pytho…
阅读更多...
大腾智能网站正式上线

大腾智能网站正式上线

4月30日&#xff0c;我们翘首以盼的时刻终于来临&#xff0c;大腾智能官网&#xff08;www.da-teng.com&#xff09;正式上线&#xff0c;我们对此感到无比兴奋和自豪&#xff01;此刻&#xff0c;我们诚挚地邀请每一位朋友&#xff0c;共同踏上这个全新的数字之旅&#xff0c;…
阅读更多...
从需求到实现的关键

从需求到实现的关键

版本封面 内容&#xff1a;产品logo&#xff0c;项目名称&#xff0c;所属公司&#xff0c;产品名称&#xff0c;文档类型&#xff0c;版本号&#xff0c;时间&#xff0c;相关人员&#xff08;最好说明下负责人&#xff09;。 作用&#xff1a; 突出重要信息&#xff0c;将…
阅读更多...
【软考高项】三十八、风险管理7个过程

【软考高项】三十八、风险管理7个过程

一、规划风险管理 1、定义、作用 定义&#xff1a;定义如何实施项目风险管理活动的过程作用&#xff1a;确保风险管理的水平、方法和可见度与项目风险程度相匹配&#xff0c;与对组织和其他干系人的重要程度相匹配 2、输入 项目管理计划 项目章程 项目文件 干系人登记册…
阅读更多...
debian10 (armbian) 配置CUPS 服务

debian10 (armbian) 配置CUPS 服务

更新apt apt-update安装相关软件 apt-get install ghostscript apt-get install dc apt-get install foomatic-db-engine apt-get install cups3.修改配置文件 nano /etc/cups/cupsd.conf Listen localhost:631改为 Listen 0.0.0.0:631 以下四段配置加入Allow All # Only li…
阅读更多...
中国地面气候资料日值数据获取方式

中国地面气候资料日值数据获取方式

数据简介 环境气象数据服务平台提供了全国大约2100个点位&#xff0c;2000年至2023年的逐日数据。包括气温、气压、湿度、风、降水等要素。 数据基于ECMWF reanalysis-era5-land、reanalysis-era5-single-levels 以及中国2100站点地面气候资料日值观测数据&#xff0c;使用机器…
阅读更多...
GAMMA Lab——知识图谱和LLM大模型

GAMMA Lab——知识图谱和LLM大模型

图机器学习的发展与分类 图基础模型 LLM基础模型 GNN LLM 前沿工作
阅读更多...
Box86源码解读记录

Box86源码解读记录

1. 背景说明 Github地址&#xff1a;https://github.com/ptitSeb/box86 官方推荐的视频教程&#xff1a;Box86/Box64视频教程网盘 2. 程序执行主体图 Box86版本: Box86 with Dynarec v0.3.4 主函数会执行一大堆的初始化工作&#xff0c;包括但不限于&#xff1a;BOX上下文 …
阅读更多...
Golang面向对象编程（一）

Golang面向对象编程（一）

文章目录 结构体基本介绍结构体定义方式创建结构体变量结构体内存对齐结构体类型转换字段的Tag标签 方法基本介绍方法的定义和调用方法调用的传参机制String方法 结构体 基本介绍 基本介绍 Go支持面向对象编程特性&#xff0c;包括封装、继承和多态&#xff0c;但Go中没有类&a…
阅读更多...
技术创作者在千帆AppBuilder中获得的极致体验

技术创作者在千帆AppBuilder中获得的极致体验

目录 前言 千帆AppBuilder简介 传统的技术文章写作方式 借助千帆AppBuilder提高写作质量和效率 千帆AppBuilder详细搭建步骤 1、注册百度智能云账号 2、登录百度智能云控制台 3、创建千帆AppBuilder应用 4、配置千帆AppBuilder应用 5、调试和发布千帆AppBuilder应用 …
阅读更多...
文章分享：《肿瘤DNA甲基化标志物检测及临床应用专家共识（2024版）》

文章分享：《肿瘤DNA甲基化标志物检测及临床应用专家共识（2024版）》

本文摘自于《肿瘤DNA甲基化标志物检测及临床应用专家共识&#xff08;2024版&#xff09;》 目录 1. DNA甲基化标志物概述 2 DNA甲基化标志物的临床检测 2.1 临床样本前处理注意事项 2.2 DNA甲基化标志物检测技术方法 2.2.1 DNA提取与纯化 2.2.2 DNA转化 2.2.3 DNA 甲基…
阅读更多...
最新文章

Copyright @ 2022~2023

友情链接： 我的编程经验分享 一条长河网 尧图网站开发 尧图建网站